OpenAI prezentuje nowe GPT-4 Turbo, innowacyjny model przetwarzania języka, który przesuwa granice technologii SI.
Podczas Keynote OpenAI zaprezentowano najnowszy model do przetwarzania języka – GPT-4 Turbo. Ta nowa wersja obiecuje spełnić wiele wymagań zarówno programistów, jak i użytkowników. GPT-4 Turbo wprowadza znaczące ulepszenia w sześciu głównych obszarach, które mogą zapoczątkować nową erę w rozwoju aplikacji i zastosowaniach SI.
1. GPT-4 Turbo – wprowadzenie nowego modelu
GPT-4 Turbo to nie tylko kolejna poprawka, ale znaczący krok naprzód, który ma na celu zrewolucjonizowanie interakcji z modelami SI. Dzięki GPT-4 Turbo redefiniowane są granice maszynowego przetwarzania języka, co pozwala programistom skuteczniej rozwiązywać złożone zadania.
2. Rozszerzona długość kontekstu
Jednym z najbardziej wyróżniających się elementów GPT-4 Turbo jest jego zdolność do przetwarzania kontekstu o długości do 128 000 tokenów. To równowartość około 300 stron książki, co umożliwia głębsze i bardziej kontekstowe przetwarzanie informacji. Ta rozszerzona długość kontekstu otwiera nowe możliwości w dziedzinach, w których konieczne jest przetwarzanie długich tekstów.
3. Większa kontrola i elastyczność
Programiści wielokrotnie domagali się większej kontroli nad odpowiedziami modelu. Dzięki funkcjom takim jak tryb JSON, który zapewnia poprawne odpowiedzi w formacie JSON, oraz ulepszonej możliwości jednoczesnego wywoływania wielu funkcji, te potrzeby są teraz zaspokajane. Dodatkowo, nowa funkcja reprodukowalnych wyników umożliwia uzyskiwanie spójnych odpowiedzi poprzez przesyłanie parametru Seed.
4. Zaktualizowana wiedza o świecie
Kolejnym istotnym elementem jest aktualność wiedzy dostępnej w modelu. GPT-4 Turbo zawiera informacje aktualne do kwietnia 2023 roku. Dodatkowo nowa funkcja Retrieval pozwala na integrację zewnętrznych źródeł wiedzy, co czyni aplikacje jeszcze bardziej wydajnymi i aktualnymi.
5. Nowe modalności i integracje
Wprowadzenie DALL-E 3 do API rozszerza horyzont możliwości modeli SI, umożliwiając przetwarzanie i interpretację treści wizualnych. Nowy model Text-to-Speech poprawia generowanie naturalnie brzmiącej mowy, co sprawia, że aplikacje stają się bardziej dostępne i interaktywne.
6. Dostosowanie i wyższe limity
Możliwość dostrajania (fine-tuning) jest teraz dostępna również dla modelu GPT-4 o długości kontekstu 16K. OpenAI wprowadza także program Custom Models, w ramach którego indywidualne modele są opracowywane we współpracy z firmami. Ponadto limity tokenów dla obecnych klientów zostały podwojone, co pozwala na częstsze korzystanie z modelu.
Te aktualizacje są uzupełnione o dodatkowe udoskonalenia, takie jak Copyright Shield oraz znaczące obniżenie kosztów, co czyni GPT-4 Turbo znacznie bardziej opłacalnym.
Dzięki GPT-4 Turbo OpenAI pokazuje, że jest gotowe sprostać potrzebom swoich użytkowników i nieustannie przesuwać granice sztucznej inteligencji. Zaprezentowane ulepszenia są wyraźnym dowodem zaangażowania w postęp i podkreślają wiodącą rolę OpenAI w badaniach i rozwoju SI.