W poniższym wywiadzie Bob McGrew, lider zespołu badawczego OpenAI, rozmawia ze swoim zespołem o niedawno zaprezentowanej serii modeli 01 i 01 Mini. Dzielą się oni fascynującymi szczegółami dotyczącymi rozwoju, działania i unikalnych cech tych nowych modeli.
Bob: Czym dokładnie jest 01?
Twórca: Nowa seria 01 to seria modeli, które różnią się od wcześniejszych wersji, takich jak GPT-4, swoim podejściem. 01 to tak zwany model „Reasoning”, co oznacza, że głębiej analizuje pytanie przed udzieleniem odpowiedzi. Celem jest dostarczanie odpowiedzi o wyższej jakości. Obecnie mamy dwa modele: 01 Preview, który daje pierwszy wgląd w nowy kierunek, oraz 01 Mini, bardziej kompaktową i szybszą wersję.
Bob: To brzmi ekscytująco! Ale co dokładnie rozumiecie przez „Reasoning”?
Twórca: Prosty sposób na wyjaśnienie Reasoning to porównanie z różnymi zadaniami. Są pytania, na które od razu znamy odpowiedź, na przykład „Jaka jest stolica Włoch?” – Rzym, nie trzeba się nad tym długo zastanawiać. Przy bardziej złożonych zadaniach, takich jak napisanie biznesplanu czy rozwiązanie zagadki, potrzeba czasu na przemyślenia. Chodzi o to, aby przeznaczyć czas na lepsze wyniki, a właśnie to umożliwia 01 dzięki głębszemu Reasoning.
Bob: Jak długo pracujecie nad tym modelem?
Twórca: Już od dłuższego czasu. Początkowo inspirowaliśmy się wynikami AlphaGo i intensywnie pracowaliśmy nad Deep Reinforcement Learning. Jednak z czasem zdaliśmy sobie sprawę, że poprzez połączenie Reinforcement Learning z nadzorowanymi metodami nauki możemy osiągnąć jeszcze więcej. Było wiele drobnych kamieni milowych, które ostatecznie doprowadziły do powstania modelu 01.
Bob: Czy w trakcie prac pojawił się szczególny „moment aha”?
Twórca: O tak, zdecydowanie! Jednym z kluczowych momentów było, gdy trenowaliśmy model z większą mocą obliczeniową i po raz pierwszy zauważyliśmy, że nie tylko generuje spójne ciągi myślowe, ale także naprawdę zaczyna formułować złożone ciągi rozumowań. Innym przełomowym momentem było odkrycie, że model, dzięki Reinforcement Learning, potrafi samodzielnie rozwijać i doskonalić ciągi myślowe, zamiast polegać na wcześniej zdefiniowanych ludzkich wzorcach. To był prawdziwy punkt zwrotny.
Bob: Na pewno musieliście zmierzyć się z wieloma przeszkodami po drodze. Jakie były największe wyzwania?
Twórca: Trenowanie dużych modeli jest niezwykle wymagające. Jest mnóstwo czynników, które mogą pójść nie tak, i często czujemy się, jakbyśmy balansowali na krawędzi między sukcesem a porażką. Wyobraź sobie, że sterujesz rakietą na Księżyc: drobny błąd w kącie i mijasz cel. Podobnie jest tutaj – znalezienie właściwej równowagi jest niezwykle trudne.
Bob: To wymaga wiele cierpliwości i ciężkiej pracy. Czy były konkretne testy, którymi sprawdzaliście modele?
Twórca: Tak, przez pewien czas zadawałem ciągle pytanie „Ile godzin jest w roku?”. To brzmi prosto, ale starsze modele, takie jak GPT-3, często zawodziły. 01 po roku intensywnej pracy wreszcie zaczęło niezawodnie odpowiadać na tego typu pytania. Wtedy prawie żałowałem, że nie zakodowaliśmy tego ręcznie!
Bob: Jak sami korzystacie z modelu na co dzień?
Twórca: Używam go dużo podczas programowania. Dzięki 01 mogę skupić się na definiowaniu problemów, zamiast samemu pisać kod. Pomaga też w debugowaniu. Podaję modelowi komunikat o błędzie, a on od razu sugeruje sensowne podejścia, co mogę zrobić dalej.
Twórca: Dla mnie to świetny partner do burzy mózgów. Pomaga uporządkować niejasne pomysły i opracować różne podejścia do rozwiązań.
Bob: Stworzyliście także 01 Mini. Co was do tego zmotywowało?
Twórca: 01 Mini ma na celu przybliżenie filozofii 01 szerszemu gronu użytkowników. Jest znacznie tańszy w użytkowaniu i szybszy. Chociaż nie ma pełnej wiedzy 01 Preview, nadal skupia się na silnym Reasoning. Celem było stworzenie niedrogiego, ale inteligentnego rozwiązania, które mimo to oferuje wiele mocnych stron dużego modelu.
Bob: Wspominaliście o wyzwaniach technicznych. Co was motywuje do dalszej pracy?
Twórca: Dla mnie osobiście fascynujące jest, jak różnie może wyrażać się inteligencja. Dzięki 01 tworzymy podstawy dla modeli, które mogą jeszcze dłużej i głębiej analizować problemy – nie tylko minuty czy godziny, ale może kiedyś miesiące lub lata. To dla mnie ekscytująca perspektywa.
Twórca: Uwielbiam, gdy technologia poprawia codzienne życie ludzi. Jeśli nasze modele dzięki Reasoning mogą rozwiązywać praktyczne problemy, to osiągnęliśmy coś wspaniałego.
Bob: Czuję waszą pasję. Czy jest coś, co chcielibyście przekazać słuchaczom na zakończenie?
Twórca: Każdy z nas włożył w ten projekt wiele serca. Choć mówimy tutaj o algorytmach i sprzęcie, to na końcu zawsze chodzi o ludzi i współpracę, które umożliwiają takie innowacje. O tym nie wolno zapominać.
Bob: Piękne podsumowanie. Dziękuję, że znaleźliście czas, i gratuluję wprowadzenia 01!
Twórca: Dziękujemy, Bob!
Pełny wywiad z zespołem programistów można obejrzeć na YouTube w języku angielskim pod poniższym linkiem: Wywiad o nowej serii modeli 01